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从“看得清楚”到“懂”到“守” 全面分析荣联爱视觉增能化工园

fun88体育平台app编辑:时间:2020-09-13 阅读次数: 286

根据荣联现在服务全国十几个大型化工园区的简历来看,大多数园区更注重如何通过智能识别和智能检测实现实时约束、完全约束,减少安全监管人员的投入。

表单2:边缘节点计算和统一数据管理

非工作、非工作、上班睡觉、上班抽烟喝酒等造成的灾难性事故。荣联AI视觉可以代替人工监控,实时纠正在岗人员的不规范行为,降低安静事故发生的概率。

卡口约束系统:车辆编号和车辆类型的安静约束系统(渣土车、危险化学品车)

在化工园区领域,“看得清楚”和“了解”之间存在着巨大的差距和不确定性。如何准确有效地监控危险品的状态,识别和评价危险源,观察生产过程,观察人员的行为等。所有这些都需要数据和算法的积累。荣联视觉智能为化工园区提供两种解决方案:

系统治理:账户关联、权限分配、柔性治理设备治理:设备检测、帧提取设置、模型设置视频治理:4分屏、9分屏、非法项目滚动、10秒自动切换、允许搜索摄像头

场景1:烟雾、火灾、有色气体和液体检测

守护人、物、场买碎片场景

荣联视觉智能深度培育化工园区,现已在化工园区领域积累了大量的算法模型和成熟的应用级模型,从AI新基础设施的角度降低了使用人工智能的门槛,真正释放AI生产力,支撑传统化工园区实现技术升级。

从实现过程来看,信息采集端的整个过程,包括标注、建模、图像识别、效果生成,包括不限制终端品牌采集以利老、通过摄像头添加流、服务器接收视频流视频编解码、传输、存储、取帧(截图)、模型处置惩罚、修正、比较、识别、输出效果。荣联AI视觉计算能力可以扩展。算法在行业内处于领先地位。同时,模型生产分析行为在机械学习后自主发生,无需人工干预。随着数据的积累,识别率和各种算法的重复都有很强的准确性和可靠性。

“工厂”

表格1:智能可视化分析软件平台的集中部署

场景2:组聚合和入侵检测

问题3:现场作业过程中各环节的相关管理人员有时无法监控施工现场

(1)高空了望报警;

装卸点约束系统:监控车辆和人员的存在和数量

场景1:下班、下班和睡眠后检测

安静帽、安静服等防护装备的识别基于大规模的安静帽数据识别训练,利用现场摄像头实现对现场工作人员安静帽佩戴情况的自动识别。准确率高于90%,达到高效监控系统。

“人”

AIbox智能一体机是内置AI服务平台和各种高精度AI识别算法的小型机。

特别是在睡帖检测中,详细的睡帖检测可以分为级联检测和分析四个阶段。设置贴吧区;首先,基于人员检测模型检查人员信息;第二步,通过区域特定力算法的开始,筛选出在一定时间内没有显著移动的人;第三步,通过训练好的分类模型对识别效果进行分类识别,选出真正在睡觉的人,消除误报;第四步,识别上述人体骨骼点,并添加一定的约束条件,进一步筛选出睡觉的五线谱。

为化工园区安装“护目镜”平台,可以理解为大脑

为边缘、云和末端的整个场景创建解决方案

场景2:材料堆放和杂物识别

检查目的区域是否有超高和过度堆放的材料,并识别堆放在通道内的杂物,以减少消防安全隐患。

这些问题每一个都对应着四类场景中几十个碎片化的场景:人员、商品、公园、设备。

问题4:为了实现全职和全球的宁静,园区在人力考察方面的投资成本极高

对高风险危险源进行检测和预警,最大限度地保证人员的安宁。基于大规模火焰数据识别训练,实时识别监控区域内的明火,并及时报警提醒监控室进行检查,适用于许多室内外大型场合。

场景二:高空观测和安静探测

高空观测和热成像相结合,可以发现异常位置,形成预警。

以火灾现场为例:

问题2:监控内容很多:人员、物品、园区、设备等。

(2)通过高空观测媒体流的后端视觉识别和定位,在一定区域内找到报警位置;

(3)研究仪表盘中凭证所在的区域,列出周围监控图片和物联网传感器的目录,使用可视化工具,在仪表盘上自动显示人员运行和采集的设备数据以及物联网传感器的重大变化,并在该岗位预警计划中列出相关传感器。

场景三:卡口、罐区、装卸点检查

问题1:监控通道多,不可能实时监控每个系统。缺乏智能提示等先进的技术手段

危险化学品堆栈系统:区域变警(白天、夜晚)、摄像头温度、劳保产品静音帽智能识别;遗留物品、移动物品、物品移动等变化、温度摄像头的光学字符识别

罐区约束系统:区域警戒-改变(白天,晚上)坚固点的宁静帽,明火的宁静约束,人员,车辆区域探测,明火探测

视觉智能场景不再局限于传统的大都市安防行业。石化和化工行业作为国民经济的重要支柱,正在陆续开启智能化转型之路。荣联AI正在加速将机械视觉技术渗透到园区、工厂、工地等化工园区碎片化的应用场景中,进而孕育出一个全新的化工园区安全边界。

以某化工园区项目为例,荣联AI Vision将接入人、场、物的全场景解决方案,用CV代替人工检查,用CV改进产品质量控制,对园区内的人、场、物进行全面检查,消除人工成本,减少事故发生频率,大大提高规划效率。

在新的基础设施战略背景下,以人工智能——视觉智能为重点的新技术的应用正在帮助工业智能,特别是在制造化工园区领域。荣联可视化AI通过通用、丰富、经济的计算算法和应用,降低传统化工园区获取技术和资源的门槛和成本,快速启动AI,提高改造能力和规划效率。

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